Ecole Supérieure Privée d'Ingénierie et de Communication

Mastère Professionnel-BIG DATA

Mastère Professionnel BIG-DATA

Objectifs

Le Master « Big Data » a pour objectif d’apporter une formation approfondie sur la manière de concevoir, d’optimiser et d’implémenter des systèmes complexes, mettant en œuvre les technologies les plus récentes dans les domaines du « Big Data » et de la fouille de données, intégrant des compétences en informatique (systèmes complexes et programmation de haut niveau), en mathématiques appliquées, en humanités numériques, en industries de la langue (Data et « text mining »).

Conditions d'admission

Vu le décret n°2012-1227 du 1er aout 2012, fixant le cadre général du régime des études et les conditions d’obtention du diplôme de mastère dans le système « LMD » : sont autorisés à s’inscrire,

  • Accès au M1 : Etudiants titulaires de licences fondamentales ou appliquées en Sciences et Techniques ; en Mathématiques ; et en Informatique.
  • Accès au M2 : Etudiants de L’Ecole Supérieure Privée Polytechnique et Administration des Affaires ayant validé le S1 et S2 du M1 en Big Data. Les étudiants ayant validé le M1 d’un mastère équivalent peuvent accéder au M2 après l’étude du dossier par la commission du mastère.
  • Autres pré requis
  • Un bon niveau en langue (arabe, français et anglais).
  • Des connaissances approfondies en informatique.

La commission du mastère professionnel peut dispenser les étudiants titulaires de diplômes sanctionnant une formation universitaire qui dure plus que trois (3) ans de poursuivre les cours et les examens se rapportant aux unités communes entres le diplôme du mastère concerné et le diplôme obtenu.

Débouchés

Nos diplômés pourront être employés comme :

  • Directeurs de projets en informatique.
  • Concepteurs d’outils et d’architectures logiciels spécialisés sur le traitement de grandes quantités de données.
  • Ingénieurs de recherche et développement en fouille de données et extraction des connaissances.
  • Consultants dans des secteurs de pointe à fort contenu informationnel :
    • Télécommunications.
    • Energie
    • Agro-alimentaire
    • Banques
    • Assurances
    • Informatique d’applications et de services
    • Informatique médicale
    • Aéronautique
    • Automobile

Contenu des Programmes

Semestre 1

Fondements Mathématiques des Données Scientifiques

Complexité Algorithmique

Atelier Statistique avec R

Introduction au Big Data

Calcul Parallèle et Distribué

Base de Données NoSQL

Système de Gestion des Bases de Données PL_SQL

Anglais 1

Technique de Communication 1

Programmation Orientée Objet JAVA

Traitement Analytique des Bases de Données (SAS)

Culture d’Entreprises

Semestre 2

Machine Learning 1

Fouille de données

Atelier Fouille de Données et Machine Learning

Traitement du Big Data Avancé

Modélisation des Systèmes pour le Big Data

Systèmes Répartis pour le Big Data

Système d’Information Décisionnel

Anglais 2

Technique de Communication 2

Visualisation des Données Massives

Processus Agile Unifié de Développement

Création d’Entreprises

Semestre 3

Machine Learning 2

Fouille de Données Massives

Projet Fédérateur Machine Learning

Traitement Automatique du Langage Naturel

Environnement Cloud pour le Big Data

Frameworks Big Data

Analyse et Programmation avec Python

Anglais 3

Gestion des Entreprises

Architecture Orientée Service

Internet Of Things (IoT)

Marketing

Semestre 4

Stage

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