Ecole Supérieure Privée d'Ingénierie et de Communication

Licence Appliquée BIG DATA

IoT Cloud Big Data

Objectifs

La Licence appliquée en BIG DATA a pour objectif de former, en trois ans après le baccalauréat, des compétences approfondies sur la manière de concevoir, d’optimiser et d’implémenter des systèmes complexes, mettant en œuvre les technologies les plus récentes dans les domaines du « BIG DATA » et de la fouille de données. Les possibilités d’insertion professionnelles sont donc très larges, elles concernent toutes les structures (entreprises, associations, administrations, éditeurs de logiciels).

Conditions d'admission

-Sont admis en première année de Licence Appliquée les étudiants titulaires du baccalauréat ou d’un diplôme admis en équivalence.

-Sont admis en deuxième année de Licence Appliquée les étudiants qui ont réussis une année d’études supérieures dans la spécialité ou dans des spécialités connexes.

-Sont admis en troisième année de Licence Appliquée les étudiants titulaires d’un diplôme de technicien supérieur (DEST, DUT) ou d’un diplôme d’études supérieures du premier cycle (DEUPC) ou d’un diplôme de Maîtrise ou d’ingénieur dans la spécialité ou dans des spécialités connexes.

Débouchés

Le parcours de cette licence conduit à la vie active. Les diplômés pourront soit :

  • Travailler dans des entreprises publiques ou privées dont le créneau intègre la fouille de données massives. L’ingénierie du web ou les réseaux sociaux.
  • Entrer dans les grandes entreprises nécessitant la création et l’exploitation de très grandes banques de données, en recherche et développement, sur des applications de haut niveau et sur l’optimisation des processus et des flux.
  • Travailler dans les domaines commerciaux ou industriels qui intègrent la problématique du traitement de l’information, que ce soit sur le web ou sur des serveurs locaux stockant les données des entreprises.
  • Créer eux-mêmes leurs propres entreprises.

Contenu du programme

Semestre 1

Algèbre I

Probabilités et statistiques I

Algorithmes et Structures de Données I

Atelier de Programmation I (langage c)

Atelier Systèmes d’exploitation

Systèmes Logiques

Anglais I

Technique de communication 1

C2i (Certification MOS: Word, PowerPoint)

Certification MTA: Software Development Fundamentals

Certification MTA : DataBase Fundamentals

Semestre 2

Algèbre II

Probabilités et statistiques II

Algorithmique et structure des données II

Atelier de Programmation II (langage c)

Systèmes d’exploitation

Base de données

Anglais II

Technique de communication 2

C2i (Certification MOS: Outlook, Access)

Certification MTA:HTML5 App Development Fundamentals

Interface Homme-Machine

Semestre 3

Modélisation statistique

Logique mathématique

Big data et architectures associées

Système de gestion de Base de Données

Programmation orientée objet en Java

Méthodologie de Conception OO

Fondements de l’IA

Complexité d’Algorithmes

Anglais III

Management de projets informatiques

Technique de communication 3

Développement mobile

Gestion de projet Internet

Semestre 4

Statistiques exploratoires et multidimensionnelles

Atelier Statistiques avec R

Fouille de données

Principes de base de données NoSQL

Théorie des graphes et optimisation

Théorie des langages

Développement Web en Java

Développement Web en PHP

Anglais IV

Gestion d’entreprise

Audit Informatique

Programmation pour l’interprétation des données

Mini-Projet

Semestre 5

Informatique décisionnelle, datawarehouse

Extraction de données

Fouille de données avancée

Sécurité des données et contrôle d’accès aux Big data

Framework de développement rapide

Visualisation des données

Utilisation des Frameworks pour les traitements distribués

Systèmes répartis

Anglais V

Marketing

Techniques de communication

Certification MTA: Mobility and Device Fundamentals

Certification MTA : Cloud Fundamentals

Semestre 6

Stage en entreprise

  • iTeam University
  • © All rights reserved 2018.